الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الذي تظهره الآلات والذي يمكنه تحسين حياة الناس بشكل هادف وكل من يمكنه الوصول إليه. تسير التطورات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات بسرعة كبيرة وهناك الآن الكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الوظائف. الذكاء الاصطناعي موجود لتبقى وستقوم أيضًا بما يلي:
رابط فتح السناب وخطوات إلغاء الحظر
خلق فرص عمل: وفقًا لتقرير المنتدى الاقتصادي العالمي ، سيخلق الذكاء الاصطناعي العديد من الوظائف التي ستحل محلها. بعض هذه الوظائف التي يتم إنشاؤها تشمل علماء البيانات ومحللي الشفافية والمحللين الأذكياء ومديري العلاقات الآلية.
القضاء على تحديات التحيز والتنوع في العمل: من المرجح أن يثير التغيير الإيجابي في أماكن العمل. على سبيل المثال ، عند استخدامها أثناء التوظيف ، يتم تقييم جميع المتقدمين بطريقة غير متحيزة قائمة على الحقائق.
توجيه استراتيجيات نتائج الأعمال: سيساعد الذكاء الاصطناعي الشركات في تنفيذ العمليات بطرق أكثر شمولاً تتحول من نماذج علم البيانات التقليدية إلى نماذج التعلم الآلي.
تعزيز الابتكار في مكان العمل المستقبلي: ستميل القوى العاملة المستقبلية أكثر نحو الابتكار والإبداع. ستشهد الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات أعمالها تحسينات كبيرة في تجارب عملائها وسيصبح موظفوها أكثر تحفيزًا.
أصبح الذكاء الاصطناعي ضرورة للحياة في نفس الوقت الذي أصبح فيه الإنترنت واحدًا. حاول أن تجعل نفسك ذا قيمة قدر الإمكان في هذا المجال لتظل وثيق الصلة بالموضوع لأنه أحد الموضوعات الساخنة لمستقبل العمل.
الواقع الافتراضي
هناك نوعان رئيسيان من الواقع وهما الواقع المعزز والواقع الافتراضي. على سبيل المثال ، يمكن استخدام الواقع الافتراضي لتحسين عمليات التوظيف في وظيفة الموارد البشرية من خلال إعطاء المرشحين معاينة واقعية للمؤسسة والوظيفة. يمكن استخدام كل من الواقع المعزز والواقع الافتراضي للتدريب وهذه التطبيقات هي في الواقع رائدة!
تنزيل فيديوهات تيك توك بدون العلامة المائية
البيانات الكبيرة
البيانات الضخمة هي مجال يعالج طرق تحليل المعلومات أو استخراجها بشكل منهجي أو التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة جدًا أو المعقدة بحيث لا يمكن التعامل معها بواسطة برامج تطبيقات معالجة البيانات التقليدية. البيانات الضخمة كبيرة للغاية. وفقًا لـ Irish Tech News ، بحلول عام 2025 ، سيكون هناك 163 زيتابايت من البيانات التي يتم إنتاجها في جميع أنحاء العالم. فيما يتعلق بمستقبل العمل ، ستتوسع حالات استخدام البيانات الضخمة وفيما يلي بعض المجالات التي سيكون لها تأثير كبير:
البيانات الضخمة وإدارة علاقات العملاء (إدارة علاقات العملاء)
بيانات العطاء والتوظيف
البيانات الضخمة واتخاذ القرار
البيانات الضخمة والمساحات المكتبية
